2025-01-16 19:08来源:本站
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网上有关“有哪些关于人工智能的书籍可供推荐?”话题很是火热,小编也是针对有哪些关于人工智能的书籍可供推荐?寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。
看到这个问题有点小兴奋,我来推荐一份人工智能书单。
1、机器学习精讲
机器学习原理算法与应用教程,精简机器学习入门手册,美亚机器学习深度学习畅销书,全彩印刷,扫描书中二维码可阅读补充内容,人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。
2、动手学深度学习
目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类,一类侧重方法介绍,另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。
为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提供可运行的Jupyter记事本文件,充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验,从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。
3、深度学习
本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等。
并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后,本书还提供了一些研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。
4、人工智能(第2版)
本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书,堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
5、Python 神经网络编程
本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始,逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识,并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络,训练它识别手写数字,甚至可以与专业的神经网络相媲美。
如果是对当下社会的法律问题感兴趣,推荐看一些法律人的笔记或时评,比如《悬崖边的辩护》是律师写自己经历的,里面有很多大家感兴趣的案例;还有《西窗法雨》这种法律随笔,适合当小品文来读,每篇文章比较短。书店畅销书都有得卖。
如果是对法律这个学科感兴趣,作为了解法学的入门书籍是《法学阶梯》,这是世界公认的法学入门书。但是这本书很厚,非常厚。而且专业术语比较多,可能阅读起来不太容易。推荐先看一看《寻找法治的力量 法律格言赏析》,是以法律谚语为主要内容的,然后每句谚语配合解释,有点像看名人名言,那些振聋发聩的名言警句很值得了解和背诵。
法学理论性的读物也可以说是科普读物是孟德斯鸠的《论法的精神》,这是所有法律专业学生必读的,对于非法律专业的人来说也是非常值得一看的,属于世界经典了,不得不看。
如果是对法学理论感兴趣,比如公平、民主、自由啊什么的有思考的兴趣的话,建议看一看《政治思考:一些永久性的问题》,相当有意思,启发思考。
如果是对某个部门法感兴趣,可以专门看一些各个部门法的非教材类书籍。尤其是业余兴趣的话应该还是比较喜欢看案例吧,书店有很多刑事案例、民事案例方面的书,可以拿来看看。尤其是一些科普畅销书如《20世纪美国大案要案》什么的,读起来不枯燥,比较有意思。
当然,如果是想了解法律规定从而懂法或者是生活中处理一些常见法律问题的话,就读一下《民法通则》《刑法》《劳动法》《婚姻法》等等这些法条就够了,足够给身边一些人处理简单的法律纠纷了。
另外,理科生可能会对推理探案一类有兴趣,作为课外读物可以看一看法医类、探案类的书籍。当然,如果课余时间充裕的话,可以研究一下《形式逻辑》,理科生学这个绝对很轻松,但这个是法学专业的必修基础课,逻辑推理什么的还是很有意思的,而且公务员考试也有这方面的内容,所以看了没坏处。
最后建议多看看普法类节目还有天涯一些律师发的专业的帖子和博客,都是讨论当下的热点问题的~
暂时想到这么多,希望对你有帮助~
推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~
1、《“笨办法”学Python》
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书?因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的,如果在刚刚开始学习的时候,就看深奥难读的书,很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后,都会配有相应的练习小题,帮助初学者在学中练,练中学,进一步巩固相关知识点。总之,这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。可以说,这本书是零基础入门Python的不二之选!
2、《Python快速编程入门》
这本书是一本Python基础教程,因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后,该书后一章设置了游戏开发的综合训练,帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外,本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之, 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材,也可作为Python编程基础的学习教材,是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本书不适合零基础学习者,适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发,介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是,本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此,本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
4、《Python算法教程》
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰,语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁,因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
5、《Python核心编程(第3版)》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容,因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域,可以帮助读者立即应用到项目开发中。
6、《精通Python自然语言处理》
众做周知,自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍,相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发,仅靠看书怎么够,毕竟编程最重要的就是练习。
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