新加坡，2024年9月27日(GLOBE NEWSWIRE)——在AI Apex亚洲资本连接论坛(AI Apex Asia Capital Connect Forum)上，一个由人工智能治理、安全和协调、知识产权和监管合规方面的领先专家组成的小组召开会议，讨论人工智能公司准备首次公开募股(ipo)所面临的复杂局面。本次圆桌会议由阿里云国际总监James Liu主持，就不断变化的监管环境和成功战略提供了重要见解。

讨论的主要结论包括:

1. 人工智能公司在准备ipo时，在数据隐私、知识产权保护和监管合规方面面临着前所未有的挑战。

2. 人工智能创新的快速步伐往往超过了监管框架，这就要求企业积极主动地应对潜在风险，并与利益相关者进行有效沟通。

3. 人工智能公司与监管机构之间的合作对于制定平衡创新与公共利益保护的框架至关重要。

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4. 《欧盟人工智能法案》代表了人工智能监管的重大转变，对在欧洲市场运营或向欧洲市场销售的公司具有全球影响。

5. Deepfake技术对版权和身份保护构成重大风险，需要技术和监管解决方案。

6. 专门构建的人工智能代理提供了一种有前途的方法来增强大型语言模型(llm)，以增强安全性。

AgentLayer联合创始人刘洋教授强调了人工智能安全风险不断演变的本质，并提出了一个创新的解决方案:“当你使用任何人工智能解决方案时，你需要了解潜在的新攻击。例如，我们最近看到了人工智能模型越狱的突破，它可以100%成功地绕过当前模型的防御机制。这给我们正在开发的人工智能解决方案带来了巨大的挑战。”

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刘教授进一步阐述了一种解决这些挑战的新方法:“使用基于代理的模型作为验证器和调控器来增强LLM，可以认识到企业的复杂性，同时专注于创建自动化的LLM验证器和调控器。而不是仅仅专注于使LLM对企业安全，专用的人工智能代理可以用来验证和管理所有LLM交互。即使底层的llm本身并不安全，使用这些专门的代理也可以帮助企业确保其交互是安全的，并且以结果为导向。”

Dentons Rodyk合伙人Hsu Li-Chuan强调了与监管机构和投资者进行清晰沟通的重要性:“人工智能的困难在于它涵盖了许多不同的监管领域，不像电子商务甚至区块链技术。人工智能可能包含更广泛的监管、合规和道德领域。在公开市场进行任何融资时，我们都需要牢记这一点。”

蚂蚁金服数字技术总监杨敬伟强调了强大的技术解决方案的必要性:“对于数据安全，我有三个建议:建立非常强大的数据治理和严格的政策，对跨境数据传输非常小心，对数据使用保持透明。对于知识产权，请咨询知识产权专家，寻求专利保护，并签订明确的知识产权所有权合同。”

杨经纬随后提到了《欧盟人工智能法案》中强调的深度造假的风险以及如何预防:“深度造假攻击构成了重大风险，但内容标签可能会有所帮助，尽管这需要时间和投资。在此期间，公司被鼓励与像ZOLOZ这样可靠的供应商合作，建议用户在进行高风险活动(如汇款)时寻求二次确认。”

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主持人James Liu总结道:“关键是，在ipo前后，与投资者、公众和监管机构的沟通至关重要。由于技术的发展速度往往快于监管，因此自我监管和框架很重要。刘教授提出的创新使用专门构建的人工智能代理来增强法学硕士，代表了解决人工智能行业当前安全和安全问题的一个有希望的方向。”

小组成员一致认为，随着人工智能的持续快速发展，企业必须在治理问题上保持领先地位，才能成功驾驭IPO流程并保持公众信任。工业界、学术界和监管机构之间的持续对话对于形成一种平衡的人工智能治理方法至关重要，人工智能代理等新兴技术在确保人工智能系统的安全和有效部署方面发挥着关键作用。

一个关于AI Apex Asia

AI Apex Asia是一个领先的人工智能社区，致力于在亚洲市场推进人工智能技术和应用。AI Apex Asia专注于创新、区域专业知识和负责任的人工智能发展，致力于推动人工智能解决方案的采用，以应对亚洲不同行业的独特挑战和机遇。

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联系人:Joy Li, AI Apex Foundation Ltd .合伙人经理

(电子邮件保护)

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